Baku Data Journalism Course

Dear Course participants,

​

Welcome to the Capstone of the Data Journalism Course! We hope that all the skills you learned and resources you reviewed during the Course will help you create great data journalism products! The rules of the Capstone project in Azerbaijani and in English are below. Good luck to all of you!

​

Bakı Data Jurnalistika Kursu: Capstone Layihəsi

​

Addım 1: Komandalara ayrılın və ya fərdi layihəni seçin.

Addım 2: Sizin hekayəniz üçün bir mövzu seçin. Azərbaycanla bağlı olduğu müddətdə istənilən mövzu ola bilər.

Addım 3: Mövzunuza dair data tapın (maşın oxunan faylları yükləyin, PDF-lərdən çıxarın və ya axtarın (scrape)).

Addım 4: Datanı Open Refine istifadə edərək təmizləyin (əgər lazımdırsa).

Addım 5: Excel və ya Google Sheets  istifadə edərək datanı təhlil edin və datanızda bir hekayəni (məsələn sıralama, faiz, ortalama və ya medianı tapın, korrelyasiya tapın və ya datanı müqayisə edin) tapın. Qeyd: data dəstini analiz etməlisiniz, artıq ümumiləşdirilmiş rəqəmlərdən istifadə edən layihələr xal itirəcəkdir.

Addım 6: Hekayənizi hər hansı bir dildə yazın.

Addım 7: Excel, Google Sheets, Piktochart, Infogram, Tableau, yaxud Google Fusion Tables/Map istifadə edərək datanızı vizuallaşdırın.

Addım 8: Layihənizi bu veb-səhifədə komandanızın səhifəsinə yerləşdirin: https://datajournalismcoursebaku.wordpress.com  (Giriş: akuznetsova@epfound.az  Şifrə: Datajournalistbaku2018). Qeyd: mənbələrinizə düzgün istinad etməyi unutmayın!

Addım 9: Layihənizi təqdim edin. Təqdimat zamanı datanı necə və haradan topladığınızı və necə analiz etdiyinizi izah edin.

Addım 10: Komandanızın ən çox bəyəndiyi layihəyə səs verin və qalib gələn iştirakçılarla qalibiyyətlərini birgə qeyd edin!

​

Əlavə məlumatlar:

• Ən yüksək xalları qazanan üç layihə müvafiq olaraq 150 manat, 100 manat və 50 manat mükafat qazanacaq.

• Qalib gələn üç layihə QTRM veb-saytında və qazanan komanda üzvlərinin mətbuat orqanlarında dərc olunacaq. Lazım olduqda, komanda bir həftə ərzində layihəni dəqiqləşdirməyi xahiş edə bilər.

• Layihələr sessiya zamanı sıfırdan başlamalıdır. İştirakçılar sessiyadan əvvəl tamamladıqları layihələri təqdim edə bilməzlər.

• Ümumi xal, ekspert qiymətləndirməsinin və həmkarların səs verməsindən ibarət olacaq. İştirakçılar üzv olduqları komandaya səs verə bilməzlər.

 

Ekspertlər üçün qiymətləndirmə cədvəli:

• Datanın həcmi

• Datanın keyfiyyəti

• Data analizinin mürəkkəblik  səviyyəsi

• Dataya əsaslanan hekayənin keyfiyyəti (müvafiq, hərtərəfli, aydın)

• Datanın vizual təqdimatı: mesajın aydınlığı

• Datanın vizual təqdimatı: texniki səviyyə

• Data düzgün istinad edilmişdir

_________________________________________________

 

Baku Data Journalism Course: Capstone Project

​

Step 1: Divide into teams or choose to do an independent project

Step 2: Choose a theme for your story. It can be anything, as long as it is connected to Azerbaijan.

Step 3: Find data for your theme (download machine readable files, extract from PDF, or scrape)

Step 4: Clean your data (if necessary) using Open Refine

Step 5: Analyze the data using Excel or Google sheets and find a story in your data (e.g. sort, find percentage, mean or median, find correlations, or compare data). Note: you have to analyze a data set, projects that simply use only already aggregated numbers will lose points

Step 6: Write your story in any language

Step 7: Visualize your data using Excel, Google Sheets, Piktochart, Infogram, Tableau, or Google Fusion Tables/Map

Step 8: Upload your project onto your Team’s page on this website: https://datajournalismcoursebaku.wordpress.com (Login: akuznetsova@epfound.az Password: Datajournalistbaku2018). Note: remember to properly reference your sources!

Step 9: Present your project. During the presentation, please explain how and where you collected the data and how you analyzed the data

Step 10: Vote for the project your team liked most and celebrate with the winners!

​

Additional details:

• Three projects with the highest scores will receive 150 manat, 100 manat, and 50 manat respectively.

• The three winning projects will be published on the CRRC website and at the media outlets of the winning team members. If needed, the team may ask for a week to refine the project.

• The projects have to be started from scratch during the session. Participants cannot submit projects they completed prior to the session.

• The score will be a combination of expert evaluation and peer votes. Participants cannot vote for the team they are a member of.

 

Score sheet for the experts:

• Amount of data

• Quality of data

• Level of sophistication of the data analysis

• Quality of the story based on the data (relevant, comprehensive, clear)

• Visual presentation of the data: clarity of the message

• Visual presentation of the data: technical level

• Data is properly referenced